📌 Deduplicación de #datos de clientes 🔹 La deduplicación es una solución estratégica para la fragmentación de datos 🔹 Permite identificar si un usuario que se ha registrado varias veces a través de distintas plataformas es la misma persona #BigData #Cienciadedatos

📌 Cadena de Markov y simulaciones matemáticas La cadena de Markov es una herramienta matemática muy eficaz para modelar la probabilidad de transicionar entre estados basándose en la situación actual ¿Cómo funcionan? 👇 #BigData #Algoritmos

⚙️ Scheduling en #Airflow 3 🔹 Airflow se ha consolidado como una herramienta de planificación para orquestar flujos de trabajo y ejecutar tareas en momentos concretos del tiempo 🔹 Pero la versión 3 ha dado una vuelta de tuerca a la manera en la que funcionan los schedulers 👇

💰 ¿Dónde priorizar la inversión para un proyecto #BigData? La realidad es que, existen distintas estrategias en función de los objetivos que se busquen alcanzar y la complejidad de los datos ¿Ponemos en marcha el tuyo? 👇 🌐 damavis.com/contacto 📩 [email protected]

Compilación cruzada en #Java La compilación cruzada es un proceso que permite utilizar un compilador actual para generar software compatible con infraestructuras heredadas de forma segura 👇 #BigData #Software

🔵 Recientemente, #BigQuery ha añadido una funcionalidad con la que visualizar datos mediante #grafos Esta nueva característica permite modelar relaciones complejas entre datos más allá del #SQL tradicional ¿En qué consiste? 👇 #BigData #Visualizacióndedatos

🔵 Un sistema de #grafos puede usarse con múltiples finalidades, siendo muy útil para resolver problemas complejos a nivel operativo: 🗄️ #Optimización de espacio de almacén. Diseño de rutas de picking dinámicas basadas en la demanda y posibles obstáculos en los pasillos

💡 ¿Cómo puede ayudarte el #BigData y la #InteligenciaArtificial a potenciar tu negocio? En @damavis.bsky.social desarrollamos soluciones tecnológicas para gestionar grandes volúmenes de datos que aporten un valor añadido a la organización 👇

⚙️ En el mundo de la ingeniería de datos, el uso de orquestadores de tareas es clave para asegurar que la información llega en el momento adecuado y de la forma correcta 🟦 ¿Qué herramientas existen para definir flujos de trabajo? 👇 #Dagster #Software

💥 ¡Nos vemos mañana en #JobDayUIB2026! 📍Ven a vernos a nuestro estand y descubre las ofertas de #empleo para perfiles de ingenieros y científicos de datos que tenemos en @damavis.bsky.social 👩‍💻💼 Más info ➡️ damavis.com/es/jobs #JobDayUIB

¿Qué diferencia a un ⚙️ #DataEngineer de un 📊 #DataScientist? Ambos roles son vitales en un proyecto #BigData y deben complementarse para la gestión integral del #dato en un entorno corporativo 👇

⚙️ Recientemente, #GoogleSQL añadió un nuevo operador para intentar solventar algunos de los problemas más frecuentes del #SQL clásico 💡 Los pipe operators permiten mejorar la legibilidad de las consultas en #BigQuery y pueden implementarse de una forma sencilla 👇 #BigData #DataEngineering

💎 ¿Cómo se obtiene valor de los datos? 🌊 El proceso empieza con el almacenamiento de todos los datos en #DataLake ⚙️ Después, se someten a diversos procesos para estructurarlos en #DataWarehouse 📊 El #Reporting los transforma en gráficos para monitorizar métricas clave ➡️ damavis.com/es/contact/

✨ Si algo hemos aprendido de nuestro trabajo, es que las estructuras sólidas surgen de conexiones significativas 🎅 Os deseamos unas felices fiestas rodeados de vuestros seres queridos y os enviamos nuestros mejores deseos para el 2026 🎄 ¡Feliz Navidad y próspero año nuevo! 🎉

📌 3 ejemplos de cómo el rendimiento de las UDFs en PySpark mejora considerablemente con #Arrow ⚙️ La integración de Arrow en #Spark 3.5 elimina el costoso proceso de serialización entre la JVM y #Python optimizando así las UDFs ➡️ blog.damavis.com/como-optimiz... #BigData #PySpark

⚙️ Las UDFs permiten personalizar las operaciones que se realizan con datos 🐍 Se definen en #Python y se aplican a las columnas de un DataFrame ⚠️ Su uso puede suponer una pérdida de rendimiento si no se optimizan de la forma adecuada ➡️ blog.damavis.com/como-optimiz... #PySpark #Arrow

⚙️ Optimiza UDFs en #Python para Arrow en Spark ✳️ El uso de UDFs en PySpark ha sido una solución flexible pero ineficiente ✳️ Desde #ApacheSpark 3.5, la integración con #ApacheArrow ha supuesto una mejora significativa de rendimiento ➡️ blog.damavis.com/como-optimiz... #Spark #Arrow

💻 #BrowserUse | Extracción de datos ✳️ En #webscraping y automatización de tareas, Browser-use ha supuesto la revolución ✳️ Su integración con #LLMs permite interactuar con la web de forma muy similar a como lo haría un humano ¿Cómo funciona? ➡️ blog.damavis.com/guia-de-inst... #Software #BigData

🤖 Automatiza la extracción de datos con tu propio agente impulsado por #IA ⚙️ Instala y configura #BrowserUse e intégralo con #Gemini para que interprete el contenido de una web y tome decisiones en tiempo real 📌 Guía completa ➡️ blog.damavis.com/guia-de-inst... #BigData #Software

⛏️ Extracción de datos con #BrowserUse ✳️ La aparición de la #InteligenciaArtificial ha revolucionado la forma tradicional de extraer datos ✳️ Integrar Browser-use con modelos #LLM para automatizar la interacción web ofrece mejoras en la obtención, filtrado y el análisis 👇

📈 ¿Precios estáticos o dinámicos? 💰 Las estrategias de #DynamicPricing pueden suponer una importante ventaja competitiva y ser clave para la maximización de beneficios ✳️ ¿Cómo se pueden integrar? 📌 Ejemplo para #hoteles y #aerolíneas ➡️ blog.damavis.com/como-aplicar... #BigData

🙌 Hoy hemos tenido el placer de asistir al #ParcBit para participar en la jornada sobre #GemelosDigitales de la mano de @FundacioBit junto a otros profesionales del sector de la #innovación tecnológica #DataScience #BigData

#Grafos | Análisis de relaciones complejas ✳️ En el mundo del análisis de #datos, es habitual la necesidad de modelar las relaciones entre entidades ✳️ Para ello, lo normal es recurrir a un sistema de grafos pero, ¿cómo funcionan y en qué casos se utilizan? 👇 #BigData

🔵 Estructura y componentes de un grafo Un sistema de #grafos es un modelo de datos que se compone de dos elementos: 🔹 Nodos ➡️ Representan entidades individuales 🔹 Aristas ➡️ Plasman la relación existente entre dichas entidades Más ➡️ blog.damavis.com/bases-de-dat... #BigData #DataEngineering

📌 Aprende a trabajar en #Apache Spark Streaming con #PySpark y #Python #Spark Streaming es una tecnología ampliamente utilizada en el mundo del #BigData para el procesamiento de datos en tiempo real 📈 🔹 ¿Cómo funciona? 👇 #ApacheSpark

⚡ #Spark Streaming con PySpark y Python ✳️ Análisis de las principales diferencias entre #PySpark y #Python 1️⃣ Cómo funciona #ApacheSpark Streaming 3️⃣ De StreamContext a StructuredStream 4️⃣ Ejemplos prácticos ➡️ blog.damavis.com/apache-spark... #DataEngineering #BigData #Apache

📌 #MkDocs vs #Docusaurus | Comparativa técnica 📑 MkDocs y Docusaurus son dos herramientas especializadas en generar documentación técnica. ¿Cuándo es mejor usar una u otra? ¿Qué elementos hay que tener en cuenta? ➡️ blog.damavis.com/mkdocs-vs-do... #Software #Desarrollo #BigData

📁 #MkDocs vs #Docusaurus | Cuál elegir para documentar tu proyecto ✳️ Herramientas especializadas en generar #documentación de forma rápida, sencilla y profesional ✳️ Facilitan el acceso a la información y la comprensión de nuestro código #Software #Development #BigData

🚛 Variantes del #VRP ✳️ Para adaptarse a casos reales y cubrir problemas específicos, VRP cuenta con variantes que incorporan restricciones ✳️ Descubre cómo han de plantearse para implementarlas en el solver de nuestra elección ➡️ blog.damavis.com/vehicle-rout... #BigData #Algoritmos

🟦 De datos brutos a información útil En Damavis somos expertos en integrar soluciones #BigData e #InteligenciaArtificial para tomar mejores decisiones 🔍 Analizamos tu caso 📍 Elaboramos un plan 🏢 Implementamos una solución personalizada ⚙️ Formamos a tu equipo ➡️ damavis.com/es/about/

🟦#Kafka: De Zookeeper a KRaft 📊 La introducción de #KRaft trae consigo ventajas significativas que simplifican y mejoran la arquitectura de Kafka ⭐ Descubre cómo ha evolucionado Kafka y cómo se comporta ante distintos casos de uso ➡️ blog.damavis.com/apache-kafka... #BigData

📈 Apache Kafka en detalle 1️⃣ De Zookeeper a KRaft 2️⃣ KRaft: ¿Qué es y cómo funciona? 3️⃣ Particiones en Apache Kafka 4️⃣ Casos prácticos y ejemplos ➡️ blog.damavis.com/apache-kafka... #ApacheKafka #Kafka #BigData #DataEngineering

🤖 Herramientas para crear tu propio #Chatbot local 🔷 FastAPI 🔷 Ollama 🔷 LlamaIndex 📌 Guía paso a paso ➡️ blog.damavis.com/como-crear-u... #BigData #ArtificialIntelligence #LLM

📌 Predicción de la demanda hotelera 1️⃣ Desarrolla un modelo de #forecasting 2️⃣ Define estrategias de precio óptimo 3️⃣ Maximiza beneficios 📈 Previsión reservas a futuro 📊 Simulación demanda 🔍 Estimación precio-demanda 💰 Precio óptimo ➡️ blog.damavis.com/prediccion-d... #BigData

📈 #CienciaDeDatos | Estimación de demanda Predecir la demanda es clave para establecer una política de gestión de #ingresos eficaz y una estrategia de #precios efectiva ¿Qué técnicas existen y cuáles son sus ventajas e inconvenientes? ➡️ blog.damavis.com/estimacion-d... #BigData #MachineLearning

📌 Guía práctica para crear tu propio #Chatbot 🤖 Aprende a construir paso a paso un asistente de #InteligenciaArtificial en tu entorno local mediante la integración de tres tecnologías clave 👇 ✳️ FastAPI ✳️ Ollama ✳️ LlamaIndex #BigData #DataScience #MachineLearning #LLM

⚡ #Spark es una herramienta para el tratamiento de datos que necesita ser monitoreada para garantizar la estabilidad de las ejecuciones ➡️ Integración con #Prometheus 🔷 Mejora la observabilidad 🔷 Análisis de métricas en tiempo real 🔷 Visión detallada de qué ocurre en Spark #BigData #DataEngineering

📈 Monitoriza tus métricas con #Spark y #Prometheus 1️⃣ Requisitos previos 2️⃣ #Pyspark 3️⃣ JMX Exporter: ¿Qué es y cómo se configura? 4️⃣ Ejecución de Spark 5️⃣ Configuración de Prometheus ➡️ blog.damavis.com/integracion-... #ApacheSpark #BigData #DataEngineering

⚡ Integración #Spark + #Prometheus 🔍 Mejora la observabilidad de los trabajos lanzados en Spark 📊 Analiza y monitorea métricas real time ⚙️ Garantiza la estabilidad del entorno y comprende todo lo que ocurre 📌 Guía práctica ➡️ blog.damavis.com/integracion-... #ApacheSpark #BigData

📉 #CienciaDeDatos para predecir cancelaciones 🏨 En el sector hotelero, predecir con precisión las cancelaciones de las reservas es un punto clave 📌 ¿Qué técnicas se emplean para ello? 👇 #predicciones #BigData #InteligenciaArtificial #hoteles

✳️ ¿Qué es una git branching strategy? Se refiere a la metodología de creación y actualización de ramas en #GitHub implementada en la operativa del equipo ✳️ ¿Por qué es necesaria? Para efectuar los cambios necesarios de la forma más segura y organizada 👇 #Development #Git

📈 #SeleniumBase para test E2E 1️⃣ Características principales 2️⃣ Funciones más comunes 3️⃣ Demo: Instalación + configuración del entorno Todos los detalles ➡️ blog.damavis.com/pruebas-end-... #Testing #Selenium

📌 Principales cambios y mejoras de #Airflow 3.0 El lanzamiento oficial de la versión 3.0.0 de #ApacheAirflow ha traído consigo varias novedades interesantes en las funcionalidades y la interfaz gráfica ¿Cuáles son? 👇 #BigData #Software #DataEngineering

⚙️ #ApacheNiFi desde cero: Introducción y primeros pasos Apache NiFi es una herramienta para la extracción, el procesamiento y la distribución de datos integrados en tiempo real ✳️ ¿Cómo funciona? 👇 #BigData #Software #Apache #NiFi

⚙️ Primeros pasos con #ApacheNiFi 1️⃣ ¿Qué es Apache #Nifi? 2️⃣ Componentes principales 3️⃣ Mejores prácticas 4️⃣ Caso de uso Integra Apache NiFi en tus proyectos y pon en marcha tus flujos de datos con eficiencia y seguridad ➡️ blog.damavis.com/apache-nifi-... #BigData #Software #ELT

📌 Caso de uso | Monitorización con #Prometheus y #Grafana 📊 Aprende a desplegar un entorno básico de monitorización de un nodo exporter de Linux con Grafana y Prometheus ⚙️ Integra #Thanos para solventar posibles problemas de escalabilidad #BigData #Software #Monitoring

📌 #Docker: Guía de instalación y primeros pasos Docker ha revolucionado el mundo del #desarrollo y la administración de sistemas gracias a su capacidad para empaquetar aplicaciones y sus dependencias en unidades estandarizadas conocidas como contenedores #BigData #Software #SoftwareDevelopment

La semana pasada asistimos al acto de reconocimiento para las empresas del programa #MeetEPS Estamos muy felices de formar parte un año más de esta gran iniciativa de la @uib.cat y @eps.uib.cat para impulsar el #talento tecnológico 💻 ¡A seguir formando a los profesionales del futuro! 🙂

📈 Testing en #DBT 🔹 Integrar pruebas automatizadas garantiza la calidad de los datos además de los procesos de transformación 🔹 ¿Qué pruebas ofrece DBT y cómo se implementan? blog.damavis.com/pruebas-en-d... ✒️ Antoni Casas, Data Scientist #BigData #Testing #Datos

⚙️ ¿Qué framework elegir para transformaciones de datos? 📌 Análisis de tres de las principales herramientas en el ecosistema de #IngenieríaDeDatos 🔹 Características 🔹 Ventajas e inconvenientes 🔹 Tipo de perfil y proyecto objetivo 🔹 Comparativa ➡️ blog.damavis.com/diferencias-...