New article!🌍💨💡 Turbine location-aware multi-decadal wind power predictions for Germany using CMIP6 👉 doi.org/10.1017/eds.... ✍️ Nina Effenberger & @nnludwig.bsky.social This uses a global #climate model and shows #wind as a reliable #energy source with turbine location essential for projections.

Motherfucking wind farms…

Am Wochenende fand die Finissage des Projekts IN-ML-OUT im Stadtmuseum Tübingen statt Zum letzten Mal konnten die Besucher:innen das Objekt bestaunen, an Knöpfen drehen und beobachten, wie Windwechsel sich direkt auf Globale Temperaturen auswirken @ml4science.bsky.social

Wer es letzten Freitag nicht ins swt-Kulturwerk geschafft hat, kann alles zur IN-ML-OUT Ausstellung jetzt auf unserer Website nachlesen ⬇️ rhet.ai/2023/10/31/i... Übrigens: die Ausstellung gibts ab dem 16.11.2023 auch im Stadtmuseum Tübingen zu sehen!

Wir sind beim Ausbau der Windkraft deutlich zu langsam und darüber sollten wir eigentlich viel mehr reden. Screenshot via klimadashboard.at/energie/erne...