米大統領，どこかの製薬会社から献金とか貰ったのかな．

オッ ILR 廃止か？？

サンプル数が少ない・サンプルがバイアスしているなどで調査が批判されるのをよく見るけど，「質の良いサンプル（頻度論的手法を使うだけで済むサンプル）を得るのは現実的にものすごく難しい」というのは統計学の最重要課題の１つであり，それ用の手法もちゃんと開発されてきてる，というのを知っておくべきだと思う．そうすれば質の悪いサンプルから何が言えるかがわかるし，それより強いことを言ってたらきちんとそう指摘できる．

シーラカンスの研究とかを見たら N=1 から言えることを頑張って言う研究の気持ちもわかると思うわよ

British traditional oysters

H1B 値上げすごいな．それで回るんか．

あまりにひどすぎて草

phishyurl.com "This is a tool that takes any link and makes it look malicious. It works on the idea of a redirect. Much like tinyurl.com for example. Where tinyurl makes an url shorter, this site makes it look malicious. " www.google.com -> cheap-bitcoin.online/ddos-storm/k...

🌐IT部門を怒らせたいですか？リンクが悪意に満ちているようには見えませんか？ https://phishyurl.com/ via #HackerNews

KALLES KAVIAR，たらこパスタにするのがすきです（オリーブオイルで唐辛子と炒めて醤油を足すと気になる点が飛ぶので）

今年のクリスマスはどこに行こうかしら．バーミンガムどうかしら……．

計算機科学において「良い特徴づけ (good characterisation)」がテクニカルタームなの，かなりひどい

Lantern Fish

今日食べたインド料理、多分美味しかったんだけど食べ手の技術不足で美味しさが十分理解できなかった。

SemanticID，うまくいくようなうまくいかないような感．

British traditional strawberry coconut iced matcha latte

カフェ店員「これがすごい売れてるんだけどあなた日本から来たから抹茶には特に興味ないかしら」 ストロベリーココナッツアイス抹茶ラテ「」

LLM チャットボット，ついつい元々の設計以上のことをやらせようとしてしまう（そしてやればできてしまう）のがめっちゃ大きな問題として現れがち．要するに「どこまでをこのプロダクトでやりますか」というプロダクトバウンダリの話なんだけど，すぐに曖昧になってしまう．

生成AIと聞くと新しい何かのように思えるけど、技術的にはみなさまが日常的に利用している各種AI技術（例えば予測変換）と大して変わらないので、下手なルールを作ると今使ってるものたちが巻き込まれて大変なことなるんすよ。

AI 生成物すべてに表示義務を課すのは現実的に無理よ。

三日連続で発表があり疲労困憊．もう今週は終わりでいいんじゃないかな……．

研究で仮説検定をやって研究不正を回避するの現実的に無理なので、研究では一切仮説検定をしないパーソンです。

すべからく警察，ボーダーライン案件

www.jollibee.uk/findus いっぱいあるわよ！

Self-Assessment Tax Return に 10k+ を払うことになり泣いている

Small Language Models are the Future of Agentic AI arxiv.org/abs/2506.02153 これが一部で盛り上がってたけど，ちゃんと論文を読む訓練をしたことがない人が読むと不幸になるやつだと思う．

世の多くの人にとってそんな複雑度の高いものが問題になることはない，というのはその通りだと思うけど，日々のお仕事の範囲で Claude Code が実装に失敗するものをしばしば自分で実装している身としては，Never とまで言われるとムムッとなる．

アルゴリズム屋さんにとってはコーディングは実際ボトルネックになっていて，例えば「グラフをトーラスに埋め込めるかどうかを判定する線形時間アルゴリズム」とかも，提案から30年経つけどまだ誰も実装に成功してないと思う．

どこまでをコーディングと呼ぶか問題があるけれど，例えば Risch Algorithm とかはコーディングがボトルネックだった例だと思う．

コーディングエージェントの登場によってボトルネックが取り除かれたように思いがちだが、そもそもコーディングがボトルネックだったことはない Writing Code Was Never The Bottleneck ordep.dev/posts/writin...

米現政党，次の大統領選挙も直前に対抗政党の有力候補５人くらいを EO で国外追放して簡単に勝利するのでは，とか期待してる

Department of War への名称変更，$100m かかるって批判されてるけど現大統領はそんなの気にするわけないし，次大統領はこの根拠では revert できない（∵ revert にも同等額かかる）のがあまりに強くてすごい．

ほとんどの統計手法は「できる」「できない」の真ん中の「やるしかないがやりたくない」に分類される

そもそも統計手法を理解して使っている人はこの世に存在しないという話も

パラメタ複数変えてやる実験はダメでパラメタ１つ変えてやる実験は OK って言ってる人，統計手法を理解せずに使ってそう

Google Colab の AI feature あまりに性能が低くてストレスが溜まるのでオフにした．さすがに無理．ない方がマシ．

British traditional Fish and Chips with Gravy

イギリスの文房具はすごいので、出張民はペンは持ってくるのをオススメします。

イギリスのボールペンを喰らえ！！

arXiv の論文を読むための MCP Tool を作った hackmd.io/@EbErqCrMQ-G...

Fish and Chips には地域性があるので、何味で食べたか（Salt Vinegar, Tartar, Mayo, Mush Pea, Curry, Gravy）で地域を絞り込めるという話が

British traditional Fish and Chips

去年の Creams にはあったので，Creams はぜひ banoffee 保護活動を続けてほしい www.creamscafe.com/embrace-the-...

巻き添えを食らった Banoffee 好きパーソン

わたしにとってLLM + MCPの何が面白いかというと、一番費用のかかる部分（LLM call）が利用者負担になってるところ。例えばニュース推薦を実装しようと思ったら従来なら全部サーバサイドでやるものだと思うけど、LLM + MCPならいくらかの部分をユーザサイドにアウトソースできる。

Web Search があまりに強く，Claude Desktop がいろんなことを Web Search で済ませようとするので（そして間違った情報を返すので），それらを特化ツールに置き換える感じでいくらか実装した．たぶん将来的には不要になるソリューションだけど，短期的には必要．