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ヘッダー画像の謎の筋肉猫を変えないと

#aiart #aiイラスト #チルノ

使えそうなプロンプトを拾い上げる作業をしてると副産物がたくさん出来上がるので、ちょっとずつこっちに流すかも

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wan2.2が優勢になったせいなのかframepack eichiがgithubから消滅したね

AIイラスト #AIart

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photoshopの限定プロモーション無料期間終わったｗ まさかのハイブリッド課金で強欲すぎんか

wan2.5がリリースされてたけど、それどころじゃなかった

今日も一日LoRA作り 品質が良いものが作れたらクリエイター？登録をCivitaiにしようかな

photoshopで生成クレジットが全く消費されないと思ったらプロモーション期間って記載されてた。安くないサブスクなんだからこの辺は無料のままにしてほしいね。

photoshop＋Flux Kontext proの作例

LoRAに完璧を求めると難しいね…結果がすぐ出ないから無駄に時間かかる。一回LoRA作ってLoRAそのものを学習データに使って精度を徐々に高めるべきか…？

そろそろcivitaiモデルのアーリーアクセスが切れる頃なのでモデル漁りがオススメです

オリジナルノードを組み込んだ最凶プロンプトビルダーワークフローが完成！ もはや無敵

普段からいるものいらないものを選別しておかないと非常に面倒… これからも増え続けるし対策考えないと

生成画像数が５万枚に達したんだけど、常日頃から生成してる人はもっと超えてそうな気がする

杞憂だった

やべー　とんでもない雨で避難指示出るかもしれない

Xから移住しました。 生成AIイラストをメインに投稿します。 これからよろしくお願いします。 #AIイラスト #AIart

Wan2.2のループ動画ってもしかして博打…？ 生成すればループ化出来るものだと思ってたらそうじゃなかった

🎈 #AIイラスト #AIart

使ってるのはお馴染みのQwen-VLで7Bの次が32Bって極端すぎるけど、流石に頭良すぎて軽くTaggerを超えてくる。ただ、処理が重すぎて併用はやっぱ厳しい

7Bモデルのollamaとtaggerで画像に対してタグ付けを比較してみたら、やっぱTaggaerは相変わらず強いね。ollamaをタグ付けじゃない別の何かに変えたら実用性はありそうな気がする。例えばEagleと連携するとか

Ollama…いつの間にかGUI化したんか！

1girl,dress,laceのプロンプトのみで高クオリティを生成する実験

ドレス→水着の衣装のみの切り替えがやっと出来たよ 超難しかった

Qwenの表現力は高いけど一貫性は今のところ皆無で、何かを修正するというよりも何かを盛って上書きするという使い方に特化したモデルであることはほぼ間違いないと思う。特にggufはまだしもnunchakといった量子化に特化するほど生成時に暴れやすい傾向なので、使い所がかなり限定される。

原因分かったけど無理でした

何が原因か分かりましたよ！たぶん！

ゼロからもう一回やり直す！

Qwenでマスク範囲をかけて「キャラクターに水着を着用、ただしポーズや背景は変更しない」と指示出ししてもネガティブ要素が無視されるのと元絵との結合が上手くいかない。全然分からん…

model_paths.yamlをAとBを2つ用意して軽量版とFULL版をbatで切り替えしたろ！と思ったけど上手く動作しないので、modelsディレクトリをAとBを作成して、bat起動時にmodelsを読み込んだ時にディレクトリジャンクションでAとBに切り替えるようにしたら動作した。あとはシンボリックで選別。 普通はこんなアホなことしなくていいけどAPIツールと連携した時に大量のLoRAとモデルを読み込んでAPIツール側がフリーズを起こす事があるので、参考までに

なんか先月正式リリースしたばかりの機能で、ノードをモジュール化出来るようになったらしい。理解したら非常に便利なんだけど、初見殺しされそう。

何このワークフロー… ページを切り替えるように連結出来るなんて初めて知った どうやってやるんだろ？

Qwen＋マスク処理からのレイヤー化で元絵とのズレが生じたりしなかったり安定しない。GGUFを使うならQ8じゃないと思った結果が出ないかもしれない🤔

LoRA Managerの新機能で自動仕訳してくれるようになったんだけど、早速全ファイルに実行してみたら、どうやら作者が設定したタグに基づいて仕分けされるみたいで、結果的にグチャグチャになりました😹　これはいかんですよ…

本当に化けそうなのかどうか色々考えてみる

Qwenを実装したもののFluxと差ほど変わらないけど自然言語が日本語対応しているのは良い感じ。ただ相変わらず精度は良くはないが、そこはワークフローを改良するかAPIを噛ますと化けると思う

いつの間にかQwenがまともに動く環境でリリースされていたので実装してみる

Python3.12でビルドし直したらほとんどノードが復活！

ここ最近のComfyUIのアプデが頻繁だったおかげかPython3.12以上じゃないと有名カスタムノードが対応しなくなってきた

体感的にLazyCacheはプロンプトが複雑になればなるほど破綻率が上がるような気がしている

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全てのモデルに対応していてTeaCacheを超える速さらしいので、Wanに対してはかなり有用だそうだけど、とりあえず試さなければ

面白そうなノードを見つけたので modelに接続するとTeaCacheのように高速化出来るらしい github.com/comfyanonymo...

もう秋だよ…　北寄りは既に外が寒いのよ