忙しくなればなるほど、独り言が捗ってしまう法則。

そんなことで訴訟ができるなら、たとえば大人気のアイスクリームを売っているだけでも「このアイスクリームなしではいられない身体になってしまったじゃないか、どうしてくれる！」って訴訟ができてしまうのでは、と思ったのですけど。ふと、どこかで見たことあるな…と思ったら、煙草だ。かつては当たり前のものでも、社会的評価が変わってしまうと、後出しジャンケンでも責任を問われるということか。大変だなあ（他人事モード）

ウェブのキラーコンテンツはエロだった、という説がありますけど。結局のところ、生成AIのキラーコンテンツもエロ、ということになるのだろうか（なにか見たらしい）

学生の研究発表の様子を撮影するのも、スマホのレンズだとイマイチだなあ。せめてコンデジがほしい。やっぱり買うかなあ。

口頭発表の説明順序をトップダウンに修正すると、試行錯誤の苦労が完全に消えてしまって、研究内容がとても薄く見えてしまうことがある。トップダウンな説明順序は実は、学生にとっては話しにくいのでしょうか？うーん。

リファクタリングは盆栽みたいな老後の趣味になると思っていたのに、俺がおじいちゃんになる前にリファクタリングがなくなってしまうなこれは

修論公聴会の会場、午前までものすごく暖房が効いてて眠くなるくらいだったので、上着を居室に置いてきたところ、午後からいきなり暖房の設定温度が低くなってつらい。

個人的には、評価で解いている課題が事前学習コーパスに含まれている場合を想像しやすいので、LLMは柔軟なコピペ器と考えているのですけど。画像・ロボット系の研究者の場合、評価で解いている状況は学習とかなり違っているので、LLMが創発的にタスクを解いていると考えがちに見える。人間が状況全体を見る癖があるから、そう見えているだけで、細かい特徴量レベルで見ると学習済みの部分問題に解いている可能性はあるんじゃないの…という検証課題を思いつきましたけど、私が簡単に思いつくくらいのことは以下略。

来年度の業務分担についての相談。私個人についての最適化と、学科についての最適化が、どう考えても矛盾するので、さてどうするんでしょうねえ。

「2026年本人を対象とする研究に係る申請書等の提出について」というメールの表題に？となったのですが。「2026年度人を対象とする研究に係る申請書等の提出について」を空目してました。

テキストを特に工夫することなく埋込みベクトルに変換したら、そのテキストに含まれるあらゆる単語が反映されたベクトルが生成されるのであって、人間がつい主観的に「この単語は大事」と思っていることは反映されないから、埋込みベクトルで最近傍探索したら、どんな文書でもばっちり見つかるなんてのは幻想なんでっせ（なにか見たらしい）

最近の某大学の最終講義。「恩師に感謝」「研究生活のあれこれ」みたいなタイトルばかりで、40年研究してきて、そういうことしか語ることがないんかい、と言いたくなったりする。なお、だいぶ先の話だけど、私は多分やらないと思うので好き勝手言える。

市内の高校で麻疹患者が出たのだけど、どうやら受験生らしくて、市内の図書館に朝から晩までいたらしい。それめちゃくちゃ大変なやつやん。

村上春樹さんの著作は、小説もエッセイもあまり性に合わないのだけど。「走ることについて語るときに僕の語ること」 calil.jp/book/4167502... だけはしつこく読み返している。「僕は記録に挑戦する無心な若者でもなく、無機的な一個の機械でもない。限界を知りつつ、なんとか少しでも長く自分の能力と活力を保ち続けようとする一人の職業的小説家に過ぎないのだ」（p.182）それしかないよね、という最近の気持ち。

某社のインターンシップ、インターンシップとは思えない給与が話題ですけど。なのに、書かせる書類が「志望動機：○○○○で実現したいあなたの夢はなんですか？」なので、この給与に見合う人を採用する戦略がさっぱり想像できない。

皆さん景気がええのう（なにか見たらしい）

まったく話は変わりますが、かつて、10代くらいの恋愛を指して「はしかみたいなもの」という言い回しがありましたが、今の子供には通じないようです。

研究室 Slack の雑談チャンネルに、AI 驚き屋さんの投稿を「すげえ」という感想をつけて転送してくる学生がいるのですけど。研究室の方向的には、「それを検証する」「それを批判する」「どうすれば再現できる」という方向にいってほしいのですが、まあ高望みですわね。研究指導がんばろ。

その昔「銀のロマンティック…わはは」に「日本のペアはフィギュアの不毛地帯…それ程層が薄いって事だよ…」という台詞があったのに。思えば遠くに来たもんだ、という感想。

How AI Impacts Skill Formation arxiv.org/abs/2601.20245 Python経験はあるが非同期プログラミングフレームワークの経験はないプログラマ52人を、生成AI利用群と非利用群にランダムに振り分けてコーディング課題を実施し、その後で理解度テストを実施した。 ①利用群は非利用群に比べて、17%のスコア低下。 ②プログラミングの経験年数に関わらずスコア低下。利用群の経験者（7年以上）も、非利用群の初心者（1〜3年）よりスコア低下。 ③利用群と非利用群で、作業時間に有意な差がない。利用群に、プロンプトの作成や対話に時間を費やした参加者がいたから。

普通の業務に適用しちゃダメ、絶対。 （派遣社員の規制緩和の顛末を見ても、無期転換から雇止めの顛末を見ても、とにかくこの手の「建前」頼りの制度が上手くいった例はないと思うんですが）

あら？大学のネットワークが落ちてるかな？

reject++ （あたた、これは計画が狂ったぞ、参ったな）

高校入試の得点分布グラフを見ると、英語だけ何かが深刻に間違っていることがはっきりわかるね。入試問題は学習指導要領に基づいて作られているはずなので、この結果が示しているのは、「これこれを身につけさせるカリキュラム」として設計されたものが全く機能しておらず、生徒には全然身についていないということ toyokeizai.net/articles/-/8...

最近の人はええなあと言いたくなる案件を観測したけど、それは単に、最近の人の苦労が見えてないだけだよ > 自分

私が簡単に思いつくくらいのことは、既に誰か手をつけてる（ポジティブかネガティヴかは分からないけど）、または、必要な資源が大きすぎて手が出せない。なので、もっと必死になって知恵を絞らないといけない。

本日もスケート教室。忙しいとか、身体がきつくなってきたとか、とにかく止める言い訳には事欠かないわけで。最早、続けているだけでエライと言って良いのではないか。

1日遅れとか、頂けるものに細かいことは言いませんとも。

Physics of Language Models: Part 3.1, Knowledge Storage and Extraction arxiv.org/abs/2309.14316 の分析が、とても面白い。架空の人物に関する伝記「アーニャ・ブライア・フォージャーは1996年10月2日生まれ。幼少期をニュージャージー州プリンストンで過ごす（略）カリフォルニア州メンロパークに勤務」だけからなる事前学習コーパスで訓練したモデルに、「アーニャ・ブライア・フォージャーはどこで勤務していた？」と質問しても答えられない（instruction tuning を施しても）。

世界中でよってたかって計算効率の改善競争（ハード bsky.app/profile/tsuc... もソフト bsky.app/profile/tsuc... も）をしているので、数年以内に電力不足問題は解決するんじゃないかな、という個人的予想。

子「ねーねー、自分の実力を把握できずに見栄を優先して自爆する10代男子キャラって、どう思う？」 母「かわいいなーって思う」 子「30代なら？」 母「そろそろ自分の実力を弁えろよって思う」 父（自分の実力とか余計なことを考えるより、やらねばならんことをやってるだけですが、なにか？）

平日は大学業務のTODOタスク、休日は家族業務のTODOタスク。やっぱりそろそろ秘書がほしい（けど、そんな予算はない）。やはりここは、なにかしら仕組み化して乗り切るしかないか。

日本語が母語ではない講演者（非常勤講師）を見つけてこい、という依頼。だったら、その人に記入してもらう書類は英語化しとけよ、という気持ち。

この分析、面白かったんですけど、じゃあもっと極端にコンテキストを長くしたタスク（RAGなど）はどう解釈したら良いのかな、と。また論文読まなきゃ。

少し前の論文なのですけど。Rethinking the Role of Demonstrations: What Makes In-Context Learning Work? aclanthology.org/2022.emnlp-m... が、プロンプトの実例（図2の demonstrations の部分）のラベルの正誤をランダムに入れ替えても、ほとんど性能が低下しない（図4）と報告しています。ここから、LLM は、プロンプトに含まれる実例から論理を類推して問題を解いているのではなく、実例に基づいて事前学習コーパスに含まれている既知タスクを検索して解いているのでは、と示唆されています。

論文を書いている学生に「チェックリスト↓を適用して？」と何度もお願いしているのですけど、なかなかやってくれない。方針がはっきりしているチェックリストの場合、チェックリストを生成AIに渡して「このチェックリストにしたがって修正して」と言った方が速いのかも知れず（ちょっと試してみたら、出てくるわ、出てくるわ。網羅されているかどうかはまだ未検討ですけど）

生成AIを使うと、英文メールを書くのが簡単でめちゃくちゃ助かる。日本語で雑に、これとこれを伝えて、と書いたら、丁寧なビジネス英文にしてくれる。一応、英文はチェックしましたけど、どう見ても私が書くより上手。あと、伝えるべき内容と文体を別々に指定するというのも、従来の機械翻訳では難しかったことなんだけど、チャットという形で実現できるとは思わなかったよなあ。

学生とは、ミスをする生き物である。学生のミスにいちいち目くじらを立ててはいけない（と分かっちゃいるものの。ため息）

やる気が起きない作文。完成を100とすると、0を10にする部分が一番めんどくさいわけですが。そこを生成AIにお願いすると、なにも考えていない指示でも5くらいのブツは出てくるので、やる気の壁をクリアするのが楽。その後、会話して修正してもらうと、お題によりますけど30〜50くらいのブツが出てくるので、最後に推敲を頑張れば良い…やばいな、これは堕落が捗ってしまうぞ。やっぱり、作文の大部分は、柔軟なコピペに過ぎないのかも知れない。

情報系センター教員をしていた当時、業務分担の押し引きでめちゃくちゃ苦労させられたことを覚えているので、職員が「○○をお願いします」と連絡してきた時、ついつい「それ本当に私の仕事？」と聞いてしまいそうになる。 （一部だとは思うのだけど、職員の中には、自分の業務を最小化することしか考えていない人がいる。そういう職員は、ほとんどの教員は年度単位で委員を交代するために、実務的な引継ぎが不十分という情報の非対称性を悪用して、できるだけ業務を教員に押し付けようとする）

年取ったら、Perlで書かれてて、メンテナンス困難になったシステムをメンテナンスする仕事で食べていこうと思ってたのになー。目算が狂った。

セキュリティガバガバと言えば、大学方面は以下略。

ふと気になって、ブラウザで開きっぱなしになっているタブを確認したら、数年前に「この論文面白そう、後で読もう」と思って開いたまま忘れていて、最近の変化を考えると、今から読んでも意味がないかも、という事故発生。タブの開きっぱなしも大概にせよ > 自分

あらま、それは難儀やな案件。

受験を2週間後に控えた子供、どうしても読みたい本があるから図書館に連れて行け、と言う。 書架に受験生向けアドバイス本が転がっていて、最近はどんなこと言ってるのかなあと、ぱらぱらしてみたら「受験だからと言って、生活のペースを変えない」というアドバイス。少なくとも、うちの子供は満点だな！と爆笑。 父と同じで、周囲からなにを言われようと、自分で納得したこと、自分で変えようと思ったことしか変えやしない。何度も言うけど、そのルートは厳しいねんで…

対戦型SNSの推薦アルゴリズムに最適化するインプレゾンビの進化論。対岸の火事で済んでいるうちは笑ってられるけど、これで社会の分極化が悪化したりしたら嫌だなあ。対戦型SNS運営的には、利用時間がKPIであって、社会の有り様とか眼中に無いだろうからなあ。

大学の事務というのは不思議なところで、前例にしたがって○○なんです、と良く言われるのですけど。それって外部の原則（法律、会計基準など）に照らすとおかしいですよね？と指摘しても、でも前例では以下略、というループにはまって、まったく建設的な議論にならないんですよねえ。いやはや。

3日前に案を提出して、十分な確認時間を提供したにも関わらず、時間切れだから確定しますよとアナウンスしたら、変更して！とか言ってくる人、サイテー

テキストで情報収集する少数派と、動画で情報収集する多数派の分極化が起きている気がする。こうなってみると、対戦型SNSにおけるエコーチャンバー問題は所詮、少数派のコップの中の嵐だったのかも。

初投票の子供と一緒に投票してきた。