#Día24 | Series de Tiempo – Día Temático - South China Morning Post | #30DayChartChallenge | Producción de Café en Centroamérica: Tendencias 2021-2025. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #patchwork, #dplyr, #grid, #gridExtra, #scales, #sf, #rnaturalearth y #rnaturalearthdata.

#Día23 | Series de Tiempo – Seasons (Temporadas) | #30DayChartChallenge | Malcolm in the Middle. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #ggtext, #showtext, #patchwork, #scales y #glue.

#Día22 | Series de Tiempo – Nueva Herramienta | #30DayChartChallenge | Precio histórico del aceite de palma. Creada usando #Python con #io, #pandas, #numpy y #matplotlib

#Día21 | Series de Tiempo – Histórico | #30DayChartChallenge | Precio histórico del café y cacao. Creada usando #Rstats con #quantmod, #ggplot2, #dplyr, #scales, #ggtext, #patchwork, #magick y #cowplot.

#Día20 | Series de Tiempo – Cambio Global | #30DayChartChallenge | Anomalía anual de temperatura superficial global respecto al promedio 1951–1980. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #readr, #scales y #ggtext.

#Día19 | Series de Tiempo – Evolución | #30DayChartChallenge | Nuevas especies de mamíferos descritas por la ciencia · 1900–2050. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #dplyr, #scales y #patchwork.

#Day18 | Relationships – UNICEF – Data Day | #30DayChartChallenge | UNICEF Children's Climate and Environment Risk Index (CCRI). Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #ggrepel, and #showtext.

#Day17 | Relationships – Remake | #30DayChartChallenge | Are we making more or fewer remakes as the years go by?. Built with #RStats using #rvest, #dplyr, #stringr, #ggplot2 and #showtext.

#Día16 | Relaciones – Causalidad | #30DayChartChallenge | ¿Más personas = más ciudad?. Creada usando #Rstats con #ggplot2, # patchwork, #grid, #ggrepel, #scales, #showtext y #ggflags.

#Día15 | Relaciones – Correlación | #30DayChartChallenge | Población vs Área Urbana en Centroamérica. Creada usando #Rstats con #ggplot2, #ggrepel, #scales, #showtext y #ggflags.

#Día14 | Relaciones – Comercio | #30DayChartChallenge | Precios del Café. Creada usando #Rstats con #quantmod, #ggplot2, #dplyr y #scales.

#Day13 | Relationships – Ecosystems | #30DayChartChallenge | Lifezone Ecology of Catasetum maculatum. Built with #RStats using #ternary.

#Day12 | Distributions – FlowingData – ThemeDay | #30DayChartChallenge | Heat Spots in Central America 2020-2024, source: NASA Firms . Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #readr, #stringr and scales.

#Day11 | Distributions – Physiscal | #30DayChartChallenge | Density Distribution of Temperatures in Central America, source: World Bank Climate Portal. Built with #RStats using #ggplot2, #tidyverse and #ggridges.

#Day10 | Distributions – Pop Culture | #30DayChartChallenge | Ballon d'Or — The Last 20 Years (2005-2025), source: France Football. Built with #RStats using #ggplot2, #patchwork, #ggtext and #scales.

#Day9 | Distributions – Wealth | #30DayChartChallenge | Income Distribution in Central America, source World Bank. Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #tidyr, #patchwork, #ggtext, #scales, #wbstats and #purrr.

#Day8 | Distributions – Circular | #30DayChartChallenge | Elevation distribution in the most circular department of Honduras. Built with #RStats using #sf, #raster, #exactextractr, #ggplot2, #ggnewscale, #ggtext, #dplyr, #terra, #showtext, #scales, #patchwork and #ggspatial.

#Day7 | Distributions – Multiscale | #30DayChartChallenge | Comparison of NDVI distributions across two spatial scales. Built with #RStats using #ggplot2, #dplyr, #terra, #tidyterra, #patchwork, #ggtext, and #scales.

#Día6 | Comparaciones – RSF-Data Day | #30DayChartChallenge. Cambio en score de libertad de prensa 2024–2025 en paises de América. Creada usando R con #tidyverse, #ggtext, #scales, #rnaturalearth, #rnaturalearthdata y #patchwork.

#Día5 | Comparaciones – Experimental | #30DayChartChallenge. Experimenté agregando una sumatoria horizontal de observaciones en un boxplot sobre la capacidad endocraneana en especies del género Homo. Creada usando R con #ggplot2, #ggdist, #dplyr, #scales, #ggtext, #patchwork, #tibble y #tidyr.

#Día4 | Comparaciones – Slope | #30DayChartChallenge. Comportamiento de los focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores realtivos. Creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #scales, #readr, #stringr y #ggtext.

#Día3 | Comparación– Mosaico | #30DayChartChallenge. Focos de calor detectados para los paises de América Central. Un gráfico con valores absolutos y otro con valores relativos. Creada usando R con #ggplot2, #treemapify, #dplyr, #scales, #readr y #stringr.

#Día 2 | Comparaciones – Pictograma | #30DayChartChallenge. Centroamérica suma más de 51 millones de habitantes. El gráfico fue creada usando R con #ggplot2, #dplyr, #tidyr, #scales, #ggflags, #sf, #rnaturalearth, #rnaturalearthdata, #patchwork..

Día 1 | Comparaciones – Part-to-Whole | #30DayChartChallenge. Distribución del área construida en Centroamérica según ESA WorldCover, donde el tamaño refleja los km² de suelo urbanizado por país. El gráfico fue creada usando R con los paquetes #ggplot2, #treemapify, #scales y #showtext.

Día 30 – Makeover #30DayMapChallenge. Población de Centroamérica al 2125. Herramienta: R usando rnaturalearth, sf, ggplot2, dplyr, patchwork, grid, showtext, scales, terra y ggnewscale.

Day 29 – Raster #30DayMapChallenge. Honduras Forests 2024. Tools: R usign the packages terra, tidyverse, sf, ggplot2, ggtext, sysfonts and showtext.

Day 28 – Black #30DayMapChallenge. ACDC Back in Black World Tour 80-81. Tools: R usign the packages tidyverse, rnaturalearth, rnaturalearthdata, sf and showtext.

Día 27 – Límites #30DayMapChallenge. Bosques en La Reserva del Hombre y Biósfera del Río Plátano. Herramienta: R usando terra, sf, tidyverse, tidyterra, showtext, ggtext, cowplot y ggspatial.

Día 26 – Transporte #30DayMapChallenge. Infraestructura de Transporte Aéreo y Marítimo Centroamérica 2025. Herramienta: R usando sf, ggplot2, dplyr, rnaturalearth, ggimage, ggrepel, patchwork, magick, terra, stars y ggspatial.

Día 25 – Hexágonos #30DayMapChallenge. Cantidad de Caserios por Hexágono de 20km Cuadrados. Herramienta: R usando sf, ggplot2, showtext, ggspatial, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, classInt, scales, grid, magrittr, stringr y patchwork.

Día 24 – Lugares y Sus Nombres #30DayMapChallenge . Herramienta: R usando los paquetes tidyverse, ggtext, sf, showtext, elevatr, terra, ggnewscale, units y patchwork.

Día 23 – Proceso #30DayMapChallenge. Creación de Mapas Circulares de Ciudades de Centroamérica usando Open Street Maps Data. Disponible en gist.github.com/klauswiese/6...

Día 12 – Mapa del 2125 #30DayMapChallenge. Población de Centroamérica al 2125. Herramienta: R usando los paquetes rnaturalearth, rnaturalearthdata, sf, ggplot2, dplyr, patchwork, grid, showtext, ggspatial y scales.

Day 13 – 10 Minutes Map #30DayMapChallenge. Ten Minute Walk to BOLU, Berlin :). Tools: R usign the packages sf, osrm, ggplot2, ggspatial, dplyr, osmdata and grid.

Día 10 – Aire #30DayMapChallenge. Concentración de Dióxido de Nitrógeno Honduras 2024. Fuente: Copernicus - ESA. Herramienta: R usando los paquetes terra, sf, tidyterra, ggplot2, ggspatial, showtext, sysfonts, tidyverse y patchwork.

Day 6 – Dimensions #30DayMapChallenge. Honduras Joy Division Plot. Tools: R using packages sf, terra, giscoR, elevatr, ggplot2, dplyr and ggridges.

Día 22 – Data Challenge: Natural Earth #30DayMapChallenge. Población Estimada Paises del Mundo. Herramienta: R usando los paquetes rnaturalearth, sf, ggplot2, sysfonts, showtext, dplyr y scales

Día 21 – Iconos #30DayMapChallenge. Comidas Iconicas de Centroamérica. Herramienta: R usando los paquetes sf, ggplot2, rnaturalearth, rnaturalearthdata, dplyr, ggimage, showtext y stringr.

Tag 20 – Wasser #30DayMapChallenge. Gewässer in Berlin. R unter Verwendung der Pakete osmdata, sf, dplyr, ggplot2, stringr, ggspatial, units und ggrepel.

Day 19 – Projections #30DayMapChallenge. The Peirce Octahedral Projection. Tools: R using the packages sf, showtext, ggplot2 and dplyr.

Día 18 – Fuera de Este Mundo #30DatMapChallenge. Ciudades - GOT. Herramienta: R usando sf, ggplot2, ggspatial, dplyr, showtext y ggrepel

Día 17 – Una Herramienta Nueva #30DayMapChallenge. Distribución de La Población de Honduras - 2025. Herramieta: R usando sf, cartography y maptools.

Día 16 – Celdas #30DayMapChallenge. Cantidad de Poblados por Hexagono de 20km Cuadrados. Herramienta: R usando sf, ggplot2, showtext, ggspatial, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, classInt, scales, grid, magrittr, stringr y patchwork.

Día 15 – Fuego #30DayMapChallenge. Área Quemada en Centroamérica 2025. Herramienta: R usando terra, sf, ggplot2, rnaturalearth, dplyr, ggspatial, showtext, patchwork y exactextractr.

Día 11 – Minimal Map #30DayMapChallenge. Registros de Ocurrencia Pharomachrus mocinno (Quetzal). Herramienta: R usando los paquetes rgbif, sf, dplyr, ggplot2 y showtext.

Día 14 – OpenStreetMap #30DayMapChallenge San Pedro Sula, Honduras. Herramientas: R usando los paquetes: sf, dplyr, ggplot2, osmdata, showtext y ggtext

Día 7 – Accesibilidad #30DayMapChallenge. ¿Qué tan cerca estas de un Coco Baleadas?. Herramientas: R con los paquetes sf, osrm, ggplot2, ggspatial, dplyr, ggimage, RcolorBrewer, osmdata y grid.

Día 9 - Analogo, #30DayMapChallenge. De México a Ecuador, me faltan Belice y Honduras. Se aceptan regalos :)

Día 8 – Urbano #30DayMapChallenge Urbes más importantes de América Central. Fuente: Open Street Maps. Herramienta: R usando los paquetes sf, ggplot2, osmdata, dplyr, showtext y ggtext

Day 5 – Earth #30DayMapChallenge. Shortest Distance from Each Country on Earth to Honduras. Tools: R using packages sf, ggplot2, dplyr, rnaturalearth, rnaturalearthdata, geosphere, showtext and grid.