Ryan He (@ryanhe.mistyreverie.org.ap.brid.gy)

Hacker News 100 繁體中文人工智慧讓我們更忙碌（★ 118 分）作者以自身經驗出發，觀察到原本被認為能讓人從繁重勞動中解放出來的人工智慧 (AI)，如今卻使人們陷入更高的工作壓力。文章指出，AI 並非以「任務變多」的形式讓我們更忙，而是創造了一種心理上的強迫——因為工具太強大，便出現「必須不斷操作、不停產出」的新焦慮。這類「永不疲倦的機器」讓人產生道德上的自我譴責：若放下 AI、不輸入提示，就彷彿浪費了潛能。作者形容，休息在此邏輯下變成一種「偷懶」或失職。接著，他將現象比擬為從「油燈到電燈泡」的轉變——照明技術延長了工作時間，AI 如今則延長了「工作日」。原本的「能工作」逐漸變成「應該工作」，這種文化滲透猶如再版的「996」加班風氣（早九晚九、週工六天）。AI 新創公司聲稱要「保持競爭力」而鼓吹過勞的積極文化，然而這正是由技術本身與社會期待雙重驅動的內在壓力。韓裔德國哲學家韓炳哲 (Byung-Chul Han) 曾在《倦怠社會》提出相似觀點：現代人被「自我驅策」取代了外在壓迫，AI 放大了這種「我能，所以我必須」的暴政，使我們成了自我剝削的勞工。在心理層面上，AI 工具的「無限槓桿」理念使科技工作者陷入自我懲罰的迴圈——疲憊不再提醒休息，而成為軟弱的象徵。許多人因此漸漸把追求效率視為生存之道，不停提示、微調、改進，以追逐機器的無限潛能。但研究顯示，過度追求生產力只是消耗創造力的「超效率陷阱」，導致創新下滑與集體倦怠。作者最後提出「休息即是抵抗」的觀點：給自己設立界線、學會何時停止，是重新維護人性的行動。真正的創意來自放空與沈思，而非無休無止的產出。在 Hacker News 的討論中，多數人強烈共鳴於「AI 讓我們工作更多」的論點。有人指出，公司與產業結構才是問題根源——資方掌握自動化成果，而勞方只是跟著轉得更快的滑輪；所有效率提升最終被轉化為更高的業績要求。多位工程師分享親身經驗：自動化本意是減工作量，結果卻讓管理層要求四倍產出，甚至因「看起來不夠忙」而被警告。一些評論將現象比作「杰文斯悖論」(Jevons Paradox)：效率提升反而促進更多耗用。另一派則指出這正暴露出資本主義體系的問題，而非技術本身。有人認為若 AI 真帶來無限生產力，那麼「拒絕使用」也許是唯一反叛手段。部分開發者承認，AI 讓他們在短時間內達到前所未有的生產力，但也增添監督與修正 AI 輸出的負擔，有人甚至形容「AI 就像安非他命」——短期提神，但長期消耗。也有少數人持樂觀態度，認為這是創業與個人開發的黃金時代，只要能掌握節奏，就能把 AI 當作自我擴張的利器。不過，多數留言仍聚焦在同一結論：AI 並未真正讓人更自由，而是壓縮休息與反思的空間，讓「人類與機器誰在掌控誰」成為我們時代的根本疑問。 👥 130 則討論、評論 💬 https://news.ycombinator.com/item?id=45656916 https://t.me/HackerNews100zhTW/12723